Karpathy 用 200 行纯 Python 从零实现 GPT:代码逐行解析

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经过几天高强度测试和对周边玩家的访谈,我还得出了以下观点:1、这东西的门槛不止安装,希望更高效的训练AI,基础代码技能、对AI底层技术理解能力还是要有的,但提示词的想法,创意,尤其是精炼或许更重要。2、Token成本确实不低,希望大厂们卷起来,不过相比海外已经很便宜了。3、确实有少数玩家能把小龙虾布置得服服帖帖,但是这群人是少数,并且每个行业都有这种少数人存在。4、正因为有门槛,所以消除门槛肯定是大厂们都要抢着做的事情,正如之前的计算机出现了操作系统一样,实现进一步的技术平权后,才是真正百花齐放的时候。5、现在看到的“高中生用小龙虾当老板”之类的,特别让你焦虑的文章,基本下面不是课程,就是卖产品,要么就付费社群。6、截至目前,小龙虾确实“越用越聪明了”,他和我都在进化,互相磨合,期待它未来的表现。7、焦虑要有,但需适可而止。

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从长远视角审视,对应至AI领域,高敏感个人记忆、健康数据、工作文件适合存放于端侧"保险箱";通用知识查询则可交由云端"梳妆台"。

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