Sample-efficient active learning for materials informatics using integrated posterior variance

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不是因为算力不重要,而是模型和模型之间的差距,正在以肉眼可见的速度收窄。大模型之间当然有差异,但对于绝大多数企业的实际需求来说,它们已经"够用了"。当"够用"成为基准线,比拼谁的模型更聪明就变成了一场没有终点的消耗战,边际的改善却极为有限。

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