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从另一个角度来看,几天后,英伟达又发布了Nemotron-Cascade 2,这是一个300亿参数的MoE模型,仅激活30亿参数,却在数学、代码推理、对齐性和指令遵循基准测试中,表现优于通义千问3.5-35B乃至规模更大的Nemotron 3 Super。Cascade 2在2025年国际数学奥林匹克竞赛、国际信息学奥林匹克竞赛和ICPC世界总决赛中均达到金牌级性能,成为继深度求索V3.2-Speciale之后第二个达成此成就的开源权重模型。这两款模型均在宽松许可证下提供了完全开放的权重、训练数据集和强化学习配方——这正是Cursor-Kimi事件中所突显的那种缺失的透明度。
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总的来看,Google's T正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。