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以工业机器人的IP67防护为例,陆上机器人通常只需通过实验室测试,在标准工况下喷水30分钟达标即可。但水面机器人需要在不同水质、不同水温、不同流速中长期运行,腐蚀、生物附着、密封老化都是必须蹚过去的工程难题。这些并没有现成的供应链可借鉴。
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进一步分析发现,过去的它一直想要用前沿的技术去重塑行业,但在这个过程中,技术理想最终都要和真实的用车场景产生碰撞。
来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。
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从长远视角审视,项目围绕「时空认知」关键难题,构建了从视觉理解到世界模型的技术体系,形成多项原创性突破,包括基于深度神经网络的候选框生成算法及区域提议网络模块、端到端目标检测范式,以及具备时空认知能力的世界模型。
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