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计算机科学家伊利亚·苏茨维克（Ilya Sutskever）已表示，此前Scaling Law能够主导大模型发展，是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱，就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化，高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。
从另一个角度来看，值得关注的是，月之暗面的技术优势也在逐步消退。2024年Kimi凭借长文本处理技术建立起阶段性领先地位，在百万字合同解析、长篇研报解读等专业领域精准切入需求，迅速成为资本追捧的AI新锐。但这项技术很快被字节、阿里等头部厂商突破并超越，直接削弱了Kimi引以为傲的长文本处理优势。。比特浏览器对此有专业解读
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。。Instagram粉丝,IG粉丝,海外粉丝增长对此有专业解读
值得注意的是，由于可以打通生态壁垒，实现一句话执行任务，“豆包手机”一经上市，就成为了市场的宠儿，二手平台溢价数千元。不过由于技术路线过于粗暴，存在不小的安全风险，“豆包手机”也遭到了互联网大厂的抵制。
值得注意的是，为何今年不再强调单芯片？连下一代Feynman架构也仅稍作提及？除将企业叙事提升至“AI工厂”与代币销售外，产能不足也是主因。市场严重缺货，不仅最新显卡难求，数年前发布的H100、H200二手卡仍能溢价转售。同时软件生态与配套设备更新滞后，此时强调单卡性能提升已无实际意义。，详情可参考有道翻译
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